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Le séminaire "Préparer son mémoire et sa soutenance de Master" vise à fournir aux étudiants  les conseils nécessaires pour élaborer efficacement leur mémoire de Master, ainsi que pour se préparer  à la soutenance.

Il aborde des aspects pratiques tels que la structuration du mémoire, la recherche bibliographique, la rédaction, et offre des astuces pour une présentation réussie lors de la soutenance.

L'objectif principal est d'accompagner les étudiants dans leur parcours académique en les dotant des informations nécessaires pour bien préparer leur mémoire et leur soutenance de Master.

Dans le cadre de la préparation des projets de fin d'études, les étudiants en master sont invités à suivre des séminaires comme complément de formation. Ce séminaire destiné aux étudiants en M2 Aide à la décision et systèmes intelligents leur propose une introduction à l'ingénierie des transports en général .

Fouille de données orientée motifs

Ce cours présente les concepts de base de l'aide à la décision de groupe (collaborative)

Ce cours présente un algorithme (de type image) permettant  de faire l'élimination des parties cachées

Fouille de Données Orientée Motifs

Support du cours :
https://drive.google.com/file/d/1dJb0Mbg5cR-jfNwVwkSNVkESPNYP0bpC/view?usp=sharing

Vidéos en ligne du cours :
Fouille de données orientée motifs - Apriori & Pattern-Growth
https://www.youtube.com/watch?v=Qh1mcbRtifo
Fouille de données orientée motifs : Algorithme LCM
https://www.youtube.com/watch?v=k4LGd35y6bE


Vidéos externes du cours :
  Algorithme Apriori :
https://www.youtube.com/watch?v=h_l3b2CIQ_o
https://www.youtube.com/watch?v=WgaYxdld6xQ
  Algorithme PrefixSpan :
https://www.youtube.com/watch?v=_sE_OYPSgU0
https://slideplayer.com/slide/3362171/

Le cours "Communication scientifique" est destiné aux étudiants de master M2 du département d'informatique.