Doctorat Informatique
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Le volet 5.1 de la formation FTP a pour objectfs :
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Développer ses compétences en programmation en appliquant les meilleures pratiques pour produire des programmes de haute qualité.
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Utiliser efficacement les outils de détection d’erreurs afin d’améliorer et d’optimiser le processus de développement.
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Apprendre et mettre en œuvre différents types de tests logiciels : tests unitaires, intégration, end-to-end et tests fonctionnels.
- Enseignant: Zahia BIDAI
General Preamble:
- First: This training introduces PhD students to advanced AI techniques and tools.
- Second: It combines theory, hands-on workshops, and scientific projects.
- Third: The focus is on open-source software and ethical AI use.
- Forth: The goal is to apply AI in research and real-world problem-solving.
The “Techniques and Tools of Artificial Intelligence” course is aimed at post-graduate doctoral students. It aims to provide PhD students with a mastery of advanced techniques in Artificial Intelligence (AI), with an emphasis on open source tools, modern Frameworks, and the application of AI in scientific research.
The aim is to provide a solid foundation in AI, while fostering a critical and ethical approach to its use.
- Enseignant: Fatiha Barigou
- Enseignant: karim bouamrane
- Enseignant: Abdellatif THAMEUR
Le cours est destiné aux doctorants (1ère année) du département d'informatique. Il vise à accompagner les doctorants par l'acquisition des connaissances dans les domaines suivants :
- Méthodologie de Recherche de l’information
- Classement de l’information (ex. outil Zotero)
- Analyse d’articles scientifiques
- Comment préparer un état de l'art ?
- Rédaction scientifique : document technique, article scientifique, thèse
- Initiation à un outil de composition : Latex
- Enseignant: El Abbassia DEBA