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Ce cours explore les concepts et les techniques nécessaires pour créer un chatbot médical utilisant l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (NLP). Les étudiants apprendront à développer un chatbot capable d'assister les patients ou les professionnels de la santé, en répondant à des questions médicales, en fournissant des informations sur les traitements, et en automatisant certaines tâches administratives.

Au cours des 12 semaines, les participants seront initiés aux bases de Python, à l’utilisation de IBM Watson et des bibliothèques NLP, ainsi qu’aux techniques d’apprentissage automatique pour concevoir un chatbot intelligent adapté au domaine médical. Ils réaliseront un projet pratique qui les amènera à intégrer ces compétences dans un projet de chatbot fonctionnel.

Objectifs du Cours :

  • Maîtriser les bases du développement d'un chatbot en utilisant Python et IBM Watson.
  • Comprendre et appliquer les concepts de traitement du langage naturel (NLP) dans le domaine médical.
  • Créer un chatbot capable d'interagir avec des patients ou des professionnels de santé, en fournissant des réponses fiables et validées.
  • Réaliser un projet pratique de développement d’un chatbot médical personnalisé.

Les étudiants développeront des compétences pratiques en utilisant des données réelles et des algorithmes d'intelligence artificielle dans un contexte médical, tout en intégrant des aspects éthiques et de confidentialité des données.

Ce module sur les systèmes cyber-physiques en santé vise à former les étudiants à la conception et à la mise en œuvre de systèmes embarqués pour l'assistance aux patients. Les objectifs incluent la maîtrise de SysML, la conception respectant des normes légales et ergonomiques, et l'intégration de capteurs physiologiques. Les étudiants apprendront à naviguer à travers le cycle de vie d’un système sous le paradigme MBSE et à développer une maquette fonctionnelle d’un dispositif d’aide aux patients. Les cours incluront des séances théoriques et pratiques.

Ce TP vise à développer des compétences clés dans la mise en œuvre de mécanismes de traçabilité et de géo-localisation des informations au sein des réseaux. L'objectif principal est d'étudier et de mettre en place une politique efficace de traçabilité des données, en intégrant des mécanismes d'identification de l'origine des informations et de certification des données collectées.

Welcome to the "Virtual Reality and Augmented Reality" Module!

This module is designed to give you a comprehensive understanding of VR and AR, and their application in the medical field.

We will combine theory with hands-on practice to prepare you for effectively using these technologies in healthcare contexts.