Partie I :Introduction
- Définition
- Concepts et Terminologies
- Business Intelligence
- Caractéristiques fondamentales : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur
- Types de Données
- Motivation Business
- Adoption et Planification du Passage au Big Data
- Technologies d’Entreprise
Partie II Concepts et Technologies de Stockage
- Défis du stockage pour le Big Data
- Clusters
- Systèmes de fichiers, HDFS (lecture/écriture, haute disponibilité, théorème CAP)
- Bases de données NoSQL : Clé/Valeur, Colonnes,Documents, Graphes.
- MongoDB
Partie III Concepts et Technologie de Traitement
- Traitement parallèle et distribué des données
- Barrières de synchronisation
- Schémas de parallélisation
- Algorithme Map Raduce
- Framework Hadoop
- Framework Spark
Partie IV : Analytics Big Data
- Analyse quantitative et qualitative
- Fouille de données
- Analyse statistique
- Machine learning
- Enseignant: Mejdi Kaddour