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La matière de la conception des systèmes experts en informatique, enseignée au niveau de la troisième année, se concentre sur l'apprentissage des principes fondamentaux et des techniques avancées liées à la création de systèmes experts. Un système expert est un programme informatique conçu pour imiter le raisonnement humain dans un domaine spécifique, en utilisant des connaissances et des règles pour résoudre des problèmes complexes.

Objectifs de la matière :

1. Comprendre les concepts fondamentaux des systèmes experts : Les étudiants apprendront les principes de base des systèmes experts, y compris la représentation des connaissances, l'inférence, la base de règles et le processus de raisonnement.

2. Maîtriser les techniques de conception d'arbres de décision : Les étudiants acquerront une connaissance pratique des arbres de décision, une technique de modélisation de données et de prise de décision largement utilisée en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. 

3. Utilisation de la bibliothèque Experta en Python : Les étudiants apprendront à utiliser la bibliothèque Experta, une bibliothèque Python pour la création de systèmes experts. Ils exploreront les fonctionnalités de cette bibliothèque, y compris la définition de règles, la création de faits, l'inférence et le débogage des systèmes experts.

4. Développer des compétences de résolution de problèmes : Les étudiants développeront leurs compétences en résolution de problèmes en concevant et en implémentant des systèmes experts pour des domaines spécifiques tels que le diagnostic médical, le support technique, la planification de production, etc.

5. Analyser les performances des systèmes experts : Les étudiants apprendront à évaluer et à analyser les performances des systèmes experts qu'ils ont conçus, en utilisant des métriques telles que la précision, la fiabilité et le temps de réponse.

En combinant la théorie avec des exercices pratiques utilisant la bibliothèque Experta en Python, cette matière vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour concevoir, implémenter et évaluer efficacement des systèmes experts dans divers domaines d'application.