Systèmes de Recommandation (M2 SITW)

À la fin du module, l’étudiant(e) sera capable de :

1. Comprendre les fondements et les approches des systèmes de recommandation.

2. Implémenter les principales méthodes (collaboratif, contenu, hybride).

3. Manipuler des outils Python pour la recommandation (pandas, sklearn, sentence-transformers).

4. Évaluer et comparer les performances des modèles.

5. Concevoir un mini-système de recommandation complet.